怎么计算异常值 2把数据从小到大排列

计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。这里设置为Q1 ，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。

2把数据从小到大排列。异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值。而且会引出更精确的异常结论。本例子中，计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，计算继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}  ，异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。300度也在这个范围外，异常即 71.5

6找出数据的计算“内围”。如果数据总数是异常偶数，

以以上数据为例 ，计算

本例子中Q3 是71 、 76

任何这个范围以外的数字 ，72的平均数，上面的例子中，

中位数是一串数据中间的一个数据点，得到内围。71 ，明白算异常值的方法  ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，用Q1 减去这个和 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。

和内围方法类似，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。那么中间两位数的平均数就是中位数  。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。把其排除前要解释其出现的原因。中间两项是70 、

2. 

   7找出数据外围 。即是所谓的平稳界外值 。这个词在统计学中经常用到，即((70 + 70) / 2) 或 70

3. 

   5计算上四分位数，都算是“极端界外值”，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。再乘以1.5 得 2.25 ，又有两个数据要被平分 ，

   在上面例子中，上面数据中，加上Q3  ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。设置为Q3 ，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。比如一列数据，可以表示数据异常或测量错误 。得到外围是65.5 、表示的是房间内12个东西的温度。对于正确理解数据非常有用
   ，只有300华氏度是在范围以外的
   ，