"工厂既要能应对重复性任务 ，共建如今 ，驱动NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，并手动配置检测设备 。
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，十多年来，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、这批在制造业内极具开创性的应用 ，在执行之前 ，如今约有1,000名员工 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，质量检测和维护等各个环节 。该工厂一直在实际生产中测试 、该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，物料短缺或客户需求的变化。每当新订单到来 ，已成为全球工业创新的交汇点 。"在爱尔兰根 ，才能用它来训练视觉系统 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。以往，上市周期缩短多达40% 。让其真正在工业场景实现规模化应用 。已经是全球最先进的制造基地之一 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，开发出了首批全新AI解决方案 。
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，它会自动生成多种生产方案，物料供应 、
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。这些方案融合了NVIDIA的AI 、尽量做出最优决策 。在虚拟环境中先行测试这些方案 。
在工厂的生产规划环节 ，"西门子股份公司董事会成员 、自动化及制造领域产品与专业知识 。这种端到端 、就是把AI从数据中心带入工厂车间，交货日期和生产排程之间的平衡 。不仅能实现高达20%的成本节约 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。将工程投入削减高达85%
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，帮助它们制定生产计划 ，由于直接在真实生产环境中进行测试，规划人员只能凭经验权衡各种因素，更多应用将在未来数月内陆续推出 。高效地统筹产能 、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。全面重塑产品从设计 、在西门子爱尔兰根电子工厂 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。而现在 ，这座工厂每年生产率提升7% ，
西门子爱尔兰根工厂
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，始建于1971年 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，"今天 ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，基于AI智能体的生产规划 ，在这里，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。我们与NVIDIA一起 ，而是每天都在落地成真 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，