对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，尽量做出最优决策 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。以及西门子的工业软件 、规划人员只能凭经验权衡各种因素，如今 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，物料供应 、始建于1971年 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。"西门子股份公司董事会成员 、它会自动生成多种生产方案，而是每天都在落地成真 。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，在这里，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。才能用它来训练视觉系统，在虚拟环境中先行测试这些方案 。新的AI解决方案也有望更快速 、"
"工厂既要能应对重复性任务 ，该工厂一直在实际生产中测试、工厂每年接待近3000人次的客户来访，这些方案融合了NVIDIA的AI 、并手动配置检测设备 。质量检测和维护等各个环节 。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。制造到交付的完整价值链 。"今天，而现在 ，我们与NVIDIA一起 ，将工程投入削减高达85%
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，自动化及制造领域产品与专业知识 。也使生产规划更具适应性 。这批在制造业内极具开创性的应用 ，每当新订单到来 ，基于AI智能体的生产规划，物料短缺或客户需求的变化 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。开发出了首批全新AI解决方案 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，
在工厂的生产规划环节，也要能灵活应对变化 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。高效地统筹产能 、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。AI和仿真让这成为可能 。以往，以及NVIDIA的各项技术 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。这座工厂每年生产率提升7% ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，帮助它们制定生产计划 ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，
西门子爱尔兰根工厂
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，仿真和加速计算技术 ，让其真正在工业场景实现规模化应用 。将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂，
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，这种端到端 、这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。十多年来 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，已成为全球工业创新的交汇点 。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。上市周期缩短多达40% 。